Representations graphiques
Pour créer ces cartes, on a ajouté dans notre fichier XSLT un export au format CSV.
Le format CSV (Comma Separated Values) est un format courant d'échange de données. C'est un format très simple ou chaque ligne correspond à un object, dont les propriétés sont réparties en colonnes séparées par des virgules, ce qui le rend très facile à lire et à écrire dans un programme. Cet export prend pour chaque accident, son adresse, sa latitude et sa longitude et les écrit dans un fichier CSV. Le format CSV est nativement supporté par Google Maps et était nécessaire pour y importer nos données.
Google Maps est un service de Google qui permet aux utilisateurs de faire leurs propres cartes avec leur propres données. On peut voir les résultats de la transformation XSLT dans les deux fenêtres ci-dessous.
Il est possible de zoomer sur la carte à l'aide des contrôles en bas à gauche de la carte.
On peut ainsi voir plus distinctivement la répartition des accidents.
Il est également possible de cliquer sur le marqueur (petite voiture) pour lire les informations d'adresse extraites de nos données.
On peut obsrerver trois choses dans ces cartes:
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Les accidents se produisent majoritairement dans les grandes villes.
Ceci peut être expliqué par le nombre de gens qui traversent ces routes, plus il y a de passage, plus il est probable de voir un accident. -
Les accidents se produisent surtout sur les très grands axes autour des villes, mais aussi sur les très petits axes dans les zones rurales.
On peut postuler que, dans le premier cas, il s'agit, malgré l'installation de nouveaux aménagements, de la fatigue des usagers dus aux longs trajets. Et dans le deuxieme cas, sur de petites routes de campagne, le mauvais état des routes et le manque d'aménagement peut être une explication. -
Il y a en revanche relativement peu d'accidents sur les axes de moyenne importance.
On peut postuler que comme ils sont souvent empruntés pour des trajets locaux et qu'ils sont relativement bien aménagés, la sécurité y est optimale.
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Délit 57
Département 13
Département 19
Les données d'usage de stupéfiants semblent suivre les courbes d'accidents du département 19. À part les pics de janvier/2011, juillet/2011, novembre/2012 et janvier/2014, les deux indices présentent les mêmes hausses et baisses. Ce phénomène peut aussi être remarqué pour les données du département 13. Pourtant, à partir de janvier/2013 les lignes des deux indices font un miroitement, où les baisses d'un indice correspondent à une augmentation de l'autre.
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Délit 27
Département 13
Département 19
Les délits de cambriolage de locaux d'habitation semblent ne pas avoir une relation directe en tant que cause d'accidents. Nous pouvons remarquer que les hausses et baisses du nombre de délits constatés suivent la périodicité de vacances scolaires. Ce phénomène peut être bien remarqué pour le graphique du département 19 dans la période de novembre/2013 et janvier/2014 et dans le graphique du département 13 dans la période de juillet 2011.
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Délit 35
Département 13
Département 19
Dans les données du département 13, nous pouvons remarquer que le nombre de vols d'automobiles semble suivre les courbes du nombre d'accidents, notamment pour la période de juillet/2012 à septembre/2013. Ainsi que pour la période de janvier/2014 à mai/2014. Pour le département 19, ces données semblent ne présenter aucune corrélation, à part une forte baisse des deux indices entre la période de novembre 2011 et janvier/2012.
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Délit 36
Département 13
Département 19
Le nombre de vols de véhicules à deux roues suit de manière très proche les effets haut et bas réalisés par le nombre d'accidents dans le département 13. Cela peut êtreconstaté aussi pendant les périodes non-estivales ou de vacances scolaires. Néanmoins, nous n'avons pas d'indices suffisants pour affirmer qu'il y ait une relation de cause entre les deux indices.
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Observation générales :
Malgré les proximités observées dans les graphiques, nous n'avons pas les données suffisantes pour affirmer les relations de conséquences ou de causalités entre les délits et les accidents. D'une manière générale, nous avons constaté que les périodes de vacances et fêtes de fin d'année semblent influencer sur le nombre de certains délits, ainsi que des accidents. Pendant les vacances scolaires, le nombre d'accidents dans les deux départements semble diminuer alors que les délits comme les vols d'automobiles présentent une hausse pendant les même périodes. Enfin, pour constater les relations entre les accidents de circulation et les délits commis dans une région ou département, il est fondamental d'avoir quantité de données plus large ainsi qu'un raffinement du type d'information traitée. Pour cela, il faudrait, par exemple, exclure du nombre d'accident, ceux qui ont lieu en de mauvaises conditions de circulation, comme par exemple, une baisse visibilité, route mouillée, etc.
On pourrait aussi, pour poursuivre ce travail, croiser les données des accidents avec les possibles aménagements des routes sur ces dernières années pour voir s'il existe un effet de baisse des accidents en rapport avec les aménagements proposés (radars, barrières de sécurité...).